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怎麼看，都是別人家的好！

除了澳洲大陸之外，南美洲也是天選之地，其位於西半球、南半球，東臨大西洋，西臨太平洋，北臨加勒比海，北部和北美洲以巴拿馬運河為界，南部和南極洲隔德雷克海峽相望，陸地面積超過1780萬平方公里，是世界第四大的大洲。鼎鼎有名的亞馬遜河盆地，佔地超過700萬平方公里，大部分地區都是熱帶雨林。

南美洲的河流大多源遠流長、支流眾多、水量豐富、流域面積廣。其中，亞馬遜河是世界上流域面積最廣、流量最大的河流，其支流超過1000公里的有20多條。南美洲的主要河流有亞馬遜河、巴拉那河、巴拉圭河、內格羅河、烏拉圭河等，長度分別是6440千米、4700千米、2550千米、2000千米、1500千米。

這麼發達的水系，要是華夏人來，根本不需要什麼火電廠、風電廠、核電廠，直接修建幾個大型水庫，就足以滿足灌溉、引用、發電之用，哪裏還會有什麼停電之說。

而南美洲的礦石資源也非常豐富，已知現代化工業中所需要的20多種最重要的礦物原料南美洲大部分都有，且儲量豐富。

當初要是大航海時期，華夏也抓住機會，那麼估計此時南美洲，早已都是黃皮膚、黑頭髮、黑眼睛的炎黃子孫了。

還有東南亞，陸地面積457萬平方公里，這裏有着豐富分礦產資源，涵蓋能源礦產、金屬礦產和非金屬礦產。其中能源礦產包括石油、天然氣和煤炭，金屬礦產主要有錫、鎳、鐵、銅、金、鋁、錳等；非金屬礦產主要有寶玉石、螢石、鉀鹽和石膏等。

此外，東南亞地區還蘊藏着大量矽砂、矽石、硅藻土、長石、風化型高嶺土、堆積性黏土、蠟石、陶石、石灰石和白雲石等非金屬礦產。

比如大名鼎鼎的錫，東南亞是世界上最大的錫礦產地，泰國、馬來西亞、印尼處於東南亞的錫礦帶，所產錫礦佔全世界產量的一半以上。其中泰國的錫礦儲量150萬噸（佔世界總量20%以上），馬來西亞的錫儲量世界第二，印尼已探明的錫礦儲量46萬噸。

除了礦產資源豐富外，東南亞是世界上橡膠、油棕、椰子和蕉麻等熱帶經濟作物的最大產區，馬來西亞是世界最大的棕油生產國和出口國，泰國的橡膠生產居世界首位，菲律賓是世界上生產椰子最多的國家。

更重要的是，東南亞是世界的主要幾個糧食大區，泰國、越南和緬甸是世界重要的稻米生產國和出口國。

至於中東，

雖然中東氣候環境不行，幾乎就是沙漠，但是華夏人同樣羨慕得不行，因為中東地區是個天然大油庫，中東地區的石油儲量佔到全世界已經探明的使用儲量的61.5%，總量為7420億桶，約合1002億噸。

靠着「石油」，中東這裏富得流油，躺着數錢，華夏對於中東最大的印象，應該就是揮金如土的「土豪」、「狗大戶」！

在華夏人沒日沒夜幹活一個月拿着幾十塊錢工資的時候，中東這裏就是發達國家，躺着數錢，住着豪宅，開着豪車。

哪怕是印象中髒亂差的非洲大陸，這裏擁有豐富的礦產、水力、農業和林業資源。世界上最重要的50種礦產非洲都不缺少，其中至少有17種礦產的蘊藏量在世界位居第一。

非洲的鉑、錳、鉻、釕、銥等礦藏蘊藏量佔世界總儲量的百分之八十以上，磷酸鹽、鈀、黃金、鑽石、鍺、鈷和釩等礦藏佔一半以上，鈾、鉭、銫、鋁礬土、氟石、鋯、石墨和鉿等礦藏也佔百分之三十以上。

就算是世界最大的沙漠——撒哈拉沙漠，這個被稱為「不毛之地」，其實也是一個巨大的能源寶庫，地下蘊藏着大量可供開車的石油，其周圍幾個國家都是重要的石油出口國，利比亞的日平均採油量高達150萬桶，足以讓華夏羨慕嫉妒恨。

非洲的南非，可是世界上最大的黃金生產國和出口國，迄今已生產4萬多噸黃金，占人類歷史上黃金總產量的五分之二。贊比亞銅的蘊藏量達9億多噸，約佔世界蘊藏量的百分之十五，年平均產銅約36萬噸，素有「銅礦之國「的美稱。

可以說，遍數整個世界，一塊塊巴掌大的地方，就沒有一個地理位置和資源是比不上華夏的。

劉一辰和馮琳越聊著，越是眼紅，恨不得拿着地圖，將這些地方都佔為己有。

而瓜爾達港開航的新聞，在互聯網上維持的熱度，也就只有一周，除了學者還會研究，普通人的視線，都被科技界一個重大新聞給吸引了——世界首個光子神經網絡誕生！

神經網絡，是非常神秘的東西，而研究利用神經網絡技術打造擁有全新能力的計算機，這些原本為人類所專有的能力包括物體識別、人臉識別、自然語言處理、機器翻譯等。

因此，打造能力更強的神經網絡從而將人工智能的邊界繼續向前推進成為關注的焦點。對神經網絡技術的關注推動了類神經運行電子電路—神經形態晶片技術的發展。目前研究的重點在於如何讓這類晶片運行的更快。

普林斯頓大學的研究人員，成功打造了世界首個光子神經形態晶片，該晶片可以極快的速度進行運算，它比傳統方法快了1960倍！

新聞一經報道，頓時引起了世界的矚目，因為它有可能加快的促進人工智能降臨人類社會。

劉一辰也頗為感到震撼，因為神經網絡技術這概念並非是新東西，它在1943年就由心理學家.S.Cullh和數理邏輯學家.Pis提出來了，而且為此建立了神經網絡和數學模型（MP模型），他們通過MP模型提出了神經元的形式化數學描述和網絡結構方法，證明了單個神經元能執行邏輯功能，從而開創了人工神經網絡研究的時代。

歷經70餘年的發展，在神經網絡技術上取得了相當不錯的成果，而主要國家都在神經網絡技術上持續投入，希望真正掌握神經網絡技術，從而實現信息技術的革命性變化，進而提高社會生產力，促進社會的變更。

但是一直以來，神經網絡技術都面臨着很大的難題，哪怕為此人們發明了「混沌」這個數學概念，發展出了混沌動力學系統，但是它的應用，始終非常緩慢。

而現在普林斯頓大學成功打造了世界首個光子神經網絡，毫無疑問讓世界看到了曙光。

劉一辰也不由得有一些沉重，他不得不承認，在科學創新上，美利堅依舊是獨佔鰲頭，在科學技術上，美利堅對人類的貢獻依舊是超過了華夏。

近百年時間，那裏源源不斷從世界各國汲取著優秀人才，而這些優秀人才又產生了一項項成果。

抱着沉重的心，劉一辰來到了一個高度保密的實驗室。

這個實驗室，正在進行着是國家級重點科研項目——量子計算機！

量子計算機，是一種全新的基於量子理論的計算機，遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。

量子計算機應用的是量子比特，可以同時存在多個狀態，而不像傳統計算機那樣只能處於0或1的二進位狀態。

自從1969年史蒂芬·威斯納最早提出「基於量子力學的計算設備」，1981年物理學費曼引入量子計算這個概念，量子計算機就被很多人認為是下一代的計算機，因為從理論上講，哪怕是最差的量子計算機，其優異性能也遠遠超過傳統的計算機，兩者屬於不同檔次的，量子計算機對於傳統計算機，屬於降維打擊。

量子計算機，擁有遠超於普通計算機的運算速度，一般來說，用普通計算機需要十年解決的問題，使用量子計算機的話，可能需要一天的時間就可以搞定。

雖然這幾年，在量子計算機的研究中，總是有喜訊傳來，但是迄今為止，目前世界上，還未有一台真正意義上的量子計算機出現！

作為九龍大學科研區域，量子計算機，自然也是九龍大學的一個重要科研項目，而它也被列為國家級重點科研項目，國家科研資金撥款了10億人民幣作為研發費用，其餘由九龍大學補齊。

這個科研項目，至今已經進行了快三年了，而現在已經迎來了曙光。

「朱院長，怎麼樣，量子計算機什麼時候能打造好？」劉一辰看到朱院長，問道。

朱頌純，是九龍大學人工智能研究院院長，同時也擔任著「量子計算機」科研項目負責人。

因為，量子計算機與人工智能息息相關的，甚至於在學術界有一種觀點，傳統的計算機，是無法支撐人工智能的誕生。至於目前各大科技巨頭推出的人工智能助手，對於學術界而言，其實都不屬於人工智能，甚至於連弱人工智能都不算。

在學術界有一個主流的觀點，那就是人工智能的誕生，必須依託於量子計算機！

量子計算機不出，人工智能永無面世之日。

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