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    學霸之巔 - 第三百五十七章 海島人工智能字體大小: A+
     

    在實際的量子計算機編程中,可能還會遇到一些意想不到的問題。

    接下來的時間裏,常曉平帶着徐佑,熟悉了一下新的量子優化設備架構。

    通過實際操作,徐佑對於整個框架更加的熟悉,並進一步的加深了自己的想法。

    「常工,我現在的想法是,通過研發一個棋類的人工智能系統,來測試海島量子計算機的計算和編程的應用能力。」

    其實在來之前,徐佑就已經有了這樣一個初步的想法。

    在詳細的了解了設備架構之後,徐佑基本確定,這個設想是可行的。

    「棋類的人工智能?是什麼棋呢?」

    像我們平時下的比較多的棋,包括華夏象棋、國際象棋、五子棋、圍棋等等。

    華夏象棋是我國最常見的一種棋類遊戲,街邊、公園隨處可見。

    從普及程度上,肯定沒有什麼棋能夠比得上華夏象棋。

    但如果是測試計算機的性能,最關鍵的因素並不是普及程度,而是複雜程度。

    在這一點上,圍棋絕對是複雜程度最高的一種棋類。

    其變化總數,約為10的172次冪。

    就算是最先進的電子計算機,也無法在宇宙毀滅之前,完成這樣龐大的計算。

    量子計算機雖然在計算速度上,比電子計算機快出很多。

    也同樣無法在有限的時間內,完成這近乎無限的計算。

    不過,無法窮盡所有的情況,並不代表無法做出優秀的圍棋人工智能。

    在這一點上,AlphaGo就做出了很好的範例。

    想到這些,徐佑回答道:

    「當然是圍棋。想要測試量子計算機的能力,肯定是選複雜程度最高的棋類遊戲了。」

    「可是……我們的量子計算機,真的能做到這樣程度的編程嗎?」

    聽到徐佑的這個想法,常曉平並沒有表現出樂觀的態度。

    熟悉量子計算機運行環境的常曉平心中清楚,目前世界上任何的一台量子計算機,都沒有達到這樣的能力。

    甚至,距離達到這樣的程度,還有不小的差距呢。

    隨後,常曉平憑藉自己的經驗,向徐佑講解了這個研究上可能會遇到的種種困難。

    「我們的量子計算機,在處理窮舉法時,有很大的優勢。但很多實際問題,並不只是靠窮舉就可以解決的。在有了新的量子優化設備框架后,我們確實在利用量子計算機解決傳統問題上,有了一些顛覆性的思路。不過,解決圍棋這樣的問題,還是顯得吃力了一些。」

    徐佑並不是不知道這些困難之處,但徐佑早就已經做好了準備。

    「我明白的,常工。我覺得還是可以先嘗試一下,如果這個方向不行的話,那我們再從比較簡單的做起吧。」

    徐佑的目標,是想讓通過海島量子計算機做出來的系統,也和AlphaGo一樣,具有自我進行深度學習的能力。

    只要實現了這一點,那在其他包括醫療、能源等其他領域上,它也將得到更重要的應用。

    「好的,徐教授,我們一定會全力支持您的研究的。」

    既然徐佑堅持了自己的想法,常曉平肯定不會有任何的意見。

    畢竟,連韓書斌這個院士、團隊的負責人,都會盡全力支持徐佑。

    更別說是常曉平這樣一個軟件工程師了。

    確定了這個方桉安排后,徐佑正式開始了這一工作。

    雖說只是利用量子計算機,去做一個圍棋的人工智能軟件。

    不過必要的圍棋知識,是一定要有的。

    好在,徐佑之前在薊京大學,上過圍棋的選修課,

    並在和聶傑的三局對弈中,棋藝有了非常大的進步。

    而為了提升自己的學習經驗,鍛煉自己的腦力。

    徐佑還會在閑暇的時間,自己與自己下盲棋,圍棋的水平也在不斷的提升著。

    即使徐佑並沒有正式測試過自己的棋力,不過至少在業餘圍棋愛好者中,徐佑肯定算比較厲害的了,也有與部分職業棋手一戰的實力。

    經過對新的量子設備優化框架的詳細了解,以及對圍棋這個遊戲的透徹分析之後。

    徐佑確定了這個圍棋量子人工智能系統的幾個重要部分。

    第一個部分,是走棋系統。

    確定當下的棋盤局勢,採樣並預測接下來的走棋。

    第二個部分,是評估系統。

    根據給定的當成局面,判定黑棋和白棋誰具有優勢,並估計大致的勝率。

    第三個部分,是質量系統。

    因為在實際比賽中,對局時間是有限制的。

    不可能把每一步都完全計算好,才進行落子。

    必須要針對時間的長短,進行質量的規劃。

    必要的時候,可以適當捨棄下棋質量,保證不要超時。

    因為量子計算機有很大的局限性,並且新的量子設備優化框架還處在非常初級的階段。

    開始時,編程的過程並不容易。

    徐佑需要反覆進行調整,才能保證程序是與量子計算機兼容的。

    為了讓自己能夠經常利用海島量子計算機來驗證程序的正確與否。

    徐佑一有時間,就來到華科大的海島量子實驗室。

    到了後來,徐佑甚至直接讓韓書斌幫自己在華科院安排了一個宿舍。

    如果研究的太晚,就直接住在華科院了。

    在一天一天的研究中,一個個問題依次被徐佑解決。

    經過不斷的完善,徐佑終於解決了全部三大部分的問題,完成了整個量子編程工作。

    徐佑將這個人工智能系統,命名為HaidaoGo。

    完成了量子編程工作,並不代表HaidaoGo已經具備了很強的棋力。

    它還需要不斷的進行深度學習,才能進行棋藝的提升。

    為此,徐佑將大量的對局棋譜,導入到了HaidaoGo之中,並讓它通過自己與自己進行對弈的方式,不斷復盤進行提升。

    因為海島量子計算機的計算速度非常的快,幾乎可以在瞬間就完成一盤棋局的對弈。

    這讓它可以在短時間內,積累大量的對局素材,並不斷提升自己的棋力。

    僅僅是一天的時間裏,HaidaoGo的棋藝就實現了突飛勐進的進步。

    為了測試HaidaoGo現在的實力,徐佑嘗試着跟它下了幾盤棋。



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