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    從大學講師到首席院士 - 第64章 《數據挖掘導論》字體大小: A+
     

    有企業願意贊助自己的研究,沒有任何附帶條件,就是直接的橫向經費贊助,只要過一下學校賬戶,就可以把錢轉過來了。

    這就等於是送錢。

    王浩完全想不到拒絕的理由,只能說著感謝同意下來,他又和張志偉聊了一陣,看看時間差不都,就到回酒店收拾東西準備回去了。

    另一邊。

    張志偉正拿著列印出來的『大數相乘演算法應用』認真的看,講座過程有詳細的視頻記錄,也就有人總結了所有內容,列印出來以供技術人員做參考。

    看著一條條的內容,回想著聽講座的感受,他不由得感嘆一句,「這個王浩老師真是年輕,而且講課講的真是非常好。我都幾年沒有做一線工作了,竟然還能聽個明白。」

    昨天晚上三個小時的講座,張志強從頭到尾聽了個遍,之所以很感興趣就是因為他能聽得懂,追溯到十年以前,他還是頂尖的程序員、演算法專家,現在則很少參與一線工作,好多東西都忘掉了,竟然還能聽懂新的演算法研究,就是件很新奇的事情了。

    朱振走了過來,笑道,「王浩老師講的確實很不錯,我問過了,大部分員工都說聽懂了,怎麼應用也知道一些。」

    張志偉點頭道,「這次請王浩來講座,效果可以說超出了預期。」

    他說著轉了個話題,「朱振啊,你對他的研究怎麼看?就是那個上帝之數。」

    朱振到旁邊坐了下來,猶豫了一下道,「我不知道想的對不對,但是感覺不太可能。那種研究,如果能做出來,早就有人做出來了,這方面,我上學的時候就了解過,計算太複雜,好多頂尖的數學家、演算法專家都研究過,但都沒有結果。」

    「和我想的一樣。」張志偉聽著點頭。

    朱振有些不明白的問道,「那為什麼呢?」他問的是張志偉要給王浩的研究做橫向贊助。

    「朱振啊,這你就不懂了。」

    張志偉雙臂抱胸,半躺在沙發上,笑道,「我們是要投資研發項目嗎?當然不是,底層的演算法研發,即便是有成果也沒有專利,難道我們還能限制使用?針對一個演算法來說,這是不可能做到的,早晚都會傳出去。」

    朱振思索著點頭,表情就更不解了。

    「我們投資的是人啊,是王浩啊。」張志偉道,「如果我沒有記錯的話,他才二十五歲吧?這個年紀,就能自研兩種有影響力的演算法,以後呢?再過五年?十年?贊助一個小項目不算什麼,我們這樣的公司,最最基礎、最最重要的就是技術。」

    「而且,像是這次講座,他來,認真講也是講,敷衍的講也是講,反正拿的錢都是一樣的,但是這兩種態度的效果可是差太多了,如果他少說了內容,我們當時也肯定不知道,後續發現了再去研究又要消耗時間、消耗精力。」

    「其實就和老師、學生一樣的道理,為什麼好多家長給老師塞紅包,而且是屢禁不止,就是希望老師能重視自己的學生,認真一些,對不對?」

    朱振聽罷恍然大悟,不由得對張志強豎起大拇指,「張總,還是你想的多。」

    張志偉有些得意的笑笑,繼續道,「你還是經歷的少、經驗少,這個上帝之數的研究,根本沒什麼意義,也得不出結果。」

    「一個不可能有結果的研究,去爭什麼『所有權』有什麼用呢?可能還會引起矛盾、糾紛。我們以看好研究,進行無條件的贊助,直接就能達到目的了。

    朱振滿是認可的點頭。

    ……

    王浩並不知道自己的研究不被看好,即便是知道也根本不在乎,因為完全沒什麼影響,重要的是,對方肯花錢對項目進行無條件贊助。

    一個數,一百萬啊!

    哪怕是申請到國家級『優秀青年』項目,經費也就是一百多萬了,而且經費還不是給自己,有什麼花銷都要做申請才能拿到錢。

    問題是,研究的花銷很低!

    縱向項目劃撥的經費再多,也不是直接進入自己的腰包,申請下來有什麼意義呢?

    現在的一百萬是企業針對研究的『無條件』贊助,只是走個『橫向經費』的流程,把錢過一下學校的賬戶,就進入到自己的賬戶了。

    「一開口一百萬,夠大氣!」

    「而且,還不要所有權,就是直接贊助……張志偉、好人啊!」

    最開始聽到張志偉說贊助經費,還以為會是『合作研發』,就是對方提供經費支持,或者再讓研究人員參與自己的研發項目。

    但是,基礎演算法研究是沒有專利的,不可能禁止其他人使用。

    『合作研發』可能是想要個名,比如企業有幾個研究人員,參與了『某某科研項目』中,有了什麼重大成果,再比如說,論文發表跟著去署名。

    等等。

    後來聽到說什麼都不不要,他也謹慎的思考了一下,覺得對方可能是想交好自己,也只能有這一個理由了。

    一百萬聽起來不少,但對企鵝公司來說,九牛一毛都不足以形容。

    張志偉的資產都是以『億』為單位來計算的。

    「不管了,反正對我沒有壞處。」王浩用力的搖搖頭,馬上專註於研究任務上,深城之旅可以說收穫頗豐。

    【任務二】

    【靈感值:86點。】

    在去深城之前,靈感值就只有『35』點,一下子漲了『51』點,絕對是超級大收穫,腦子裡大量的新知識和想法,也足以說明問題了。

    如果說之前只是有研究方向,現在則感覺思路順暢了許多,知道該怎麼進行研究,就能夠解決『上帝之數』的問題。

    當然,靈感值並沒有達到一百點,研究的過程中肯定會碰到一些問題,有些問題甚至可能導致研究停滯,但總歸是知道了方向,甚至知道了方法,而且靈感值都有『86』點了,距離『100』點也就不遠了。

    研究,很快能完成了!

    ……

    回到了西海大學以後,王浩又開始了重複性的充實生活。

    鍛煉、看書、做研究……

    雖然每天都花費幾個小時看書,但任務靈感值增長速度極為緩慢,三天能漲一點就很不錯了。

    王浩也沒有太著急,因為靈感值只是個數據,-腦子裡的知識會在學習的過程中不斷增加,期間他也研究了一下納微實驗室的複雜數據,還專門下載了個用於大數據分析的軟體。

    然後,完全沒有頭緒!

    那真是一點點的頭緒都沒有,面對一大堆複雜的數據,根本不知道從何下手,但仔細想想也是正常的,他只能說是個『演算法專家』,數據挖掘則是另外的領域,想要在一大堆數據中找規律,可不是容易的事情。

    但是,王浩還是想做好,一則已經答應夏國斌會幫忙,就不能連想都不想就放棄。

    二則也是希望能做好。

    這個分析研究工作很有意義,而且是非常經典的,一個數學領域的學者,想要跨領域做應用技術的研究,可不是到研究團隊里去充當『計算工具』,數據分析就是非常關鍵的工作。

    面對大量繁雜的實驗數據,做研究、找規律,引領團隊朝著正確的方向邁進,高水平的應用數學、數據挖掘專家,都是各領域研發團隊的核心人物。

    「但是,該怎麼做呢?」王浩對著一大堆數據有些頭疼。

    他點開了網頁看到學校內網,忽然想到選修課還沒有上報。

    對啊!

    開設一門相對應的選修課,在不斷給學生講課過程中提升自己,肯定比自己去看書的效率高的多。

    「就這麼辦!」

    王浩重新登入自己的賬戶,申報開設了一門數學系、計算機系的專業選修課--《數據挖掘導論》。

    選取的教材則是一本數據挖掘專業書籍,面對對象包含本科與研究生。



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